文|大咖科技TechChic,作者 | 宋辰,编辑|李薇

和李飞飞一起创业,到底得多牛?

“这是我遇到过最强的团队,没有之一。”风 *** 司a16z(Andreessen Horowitz)合伙人Martin Casado直言道。

Casado口中的“最强团队”就是World Labs的24人创始团队。

美国时间9月13日,空间智能初创公司World Labs对外官宣成立,World Labs的CEO、联合创始人之一,正是“AI教母”李飞飞,这是她的首次创业。

这与World Labs的目标一致。World Labs公司官网显示,这家公司致力于构建大世界模型(LWM)来感知、生成3D世界并与之交互。他们选择了人工智能领域最难解决的问题——空间智能。

目前World Labs总融资额超过2.3亿美元,由a16Z、NEA和Radical Ventures共同领投,其他投资者包括Marc Benioff和Nvidia的风险投资部门NVentures。最新一轮融资对World Labs的估值超过10亿美元。

World Labs的联合创始人除了李飞飞,还有她的学生Justin Johnson、计算机图形学专家Christoph Lassner,以及NeRF(神经辐射场)技术的发明者Ben Mildenhall,后两位就是由投资人Casado推荐的。

图为World Labs的四位联合创始人,左起分别为Mildenhall、Johnso、Lassner、李飞飞

领投方之一的a16Z以其对AI近乎狂热的推崇而声名远扬。自从投了World Labs,Casado就成为了这个被投团队的 *** 成员,每周会有一天在World Labs上班。风投支持自己的投资项目很常见,但像Casado这样给钱、给人,还搭上自己的可就不多见了。

和李飞飞一起创业的到底都是什么牛人?我们不妨从World Labs的几位联合创始人说起。

Justin Johnson

Justin Johnson是密歇根大学的助理教授,也是脸书人工智能研究小组(FAIR)的成员之一。

Johnson于2008年毕业于伊利诺伊州数学和科学学院,并于2012年在加州理工学院获得数学和计算机科学学士学位,之后开始在斯坦福大学攻读博士课程。

在斯坦福视觉实验室,Johnson师从李飞飞,期间他与同学Andrej Karpathy以及导师李飞飞,共同构思了斯坦福著名计算机课程CS231n的初版,并担任讲师。

Johnson是深度学习与计算机视觉领域的顶级研究人员,他的研究涉及视觉推理、视觉和语言、图像生成和使用深度神经 *** 的3D推理。

2011年~2013年的三个夏天,Johnson分别在加利福尼亚州的山景城、洛杉矶和旧金山担任谷歌软件工程师实习生。2014年夏天和2016年,他还先后作为实习生在雅虎和脸书做研究工作。

自2012年开始攻读博士以来,Johnson在人类和计算机视觉领域发表了12篇研究论文。他参与合著的论文《实时样式传输和超分辨率的感知损失(Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution)》探讨了使用感知损失函数训练前馈转换 *** 的好处,自2016年发表以来,该论文已被引用了600多次。

Ben Mildenhall

Ben Mildenhall是计算机图形学和3D计算机视觉领域的杰出人物,他最出名的是创造了神经辐射场(NeRF)技术。NeRF是一种从2D图像中重建3D场景的突破性技术,这项技术在弥合人工智能中2D和3D表达的差距方面发挥着至关重要的作用。

NeRF技术通过从2D图像中学习,彻底改变了3D场景的表示和合成方式,NeRF的 *** 允许生成不局限于原始视角的场景新视图。Mildenhall称这项技术是“将现实世界的物体带入VR,让它们看起来非常真实”。

Mildenhall本科就读于斯坦福大学,博士毕业于加州大学伯克利分校,他的博士研究重点是图形和视觉的创新 *** 。他在伯克利期间获得了享有盛誉的赫兹奖学金,该奖学金支持应用物理和生物科学的研究生。

2021年到2023年,Mildenhall在谷歌担任研究科学家,为计算机图形学和人工智能交叉领域的各种项目做出了贡献。

Mildenhall撰写了许多关于文本到3D生成、紫外线映射和视图合成等主题的论文,为3D图形和人工智能的学术讨论做出了重大贡献。他在图形和机器学习领域撰写了许多有影响力的出版物,其作品被引用次数超过7000次。

Christoph Lassner

Christoph Lassner是一位机器学习、计算机视觉和计算机图形学领域专家,他的研究主要侧重于增强对数字环境中人体形态的理解和表现。

Lassner的研究方向主要是如何应用深度学习技术来预估人类动作。在他的一篇题为《神经身体拟合:深度学习在基于人类动作和行为预估的一致性研究(Neural Body Fitting: Unifying Deep Learning and Model-Based Human Pose and Shape Estimation)》的论文中,讨论了将神经 *** 与传统基于模型的 *** 相结合的创新 *** 。

他研究的另一个重要方向是探索体积对象捕获和渲染,比如题为《神经资产:用于交互式环境的体积对象捕获和渲染(Neural Assets: Volumetric Object Capture and Rendering for Interactive Environments.)》的论文,就重点探讨了如何创建物体的逼真数字表现,以用来在各种应用程序中交互操作。

加入李飞飞创业团队之前,Lassner曾任Epic首席研究科学家、Meta研究科学家、亚马逊应用科学家。在Meta工作期间,他发明了Pulsar可微分渲染器,这使3D高斯展开技术成为可能,并且兼具保真度和效率,在图像合成技术领域影响深远。

包括李飞飞在内,World Labs的几位联合创始人,每一个都是硬核科研成果在身,他们在深度学习、计算机视觉、计算机图形等领域的贡献,更是产生了突破性的影响,“最强团队”当之无愧。

目前,World Labs团队成员共24名,官网已经开启了社招通道,正在招兵买马。这些大神级人物能否吸引更多牛人,带领AI走进Next Level?