国产化已经是一个老生常谈的话题，过去几年，党政机构、金融、电信等8个国计民生行业的自主创新早已紧锣密鼓展开，但很多企业不敢替的声音也不绝如缕。

金融机构的国产替代「进度条」到哪儿了？

6月18日，雷峰网(公众号：雷峰网)受邀参加了2024腾讯云融合创新大会。在这场活动上，不仅有腾讯云诸多产品负责人分享了他们在各自领域的自主创新探索，同时还有一批先行先试企业开始站出来，如工信部、太平人寿、交通运输部、广西北部湾银行、兴业银行、山西证券等，分享了过去他们国产方向的创新与实践。

整场活动观察下来发现，上述提到的企业对国产产品的不信任感，到眼下这个节点，已经在被迅速打破，且机构的自主创新速度在进一步加快。

据腾讯云副总裁胡利明表示，即便2023年大环境经济压力大，企业IT预算缩紧，但过去一年，金融机构在国产领域的投入显著增加，头部机构已完成技术可行性验证和风险评估，区域性机构开始大规模跟进。

广西北部湾银行股份有限公司副行长叶友表示，去年他们银行国产技术的采购金额比较大，占比达到86.33%。

除了不信任感进一步被打破，自主创新提速升级之外，从大会也可以观察到另一个现象：在自主创新潮中，数据库作为基础软件“皇冠上的明珠”走在了前头。

“目前TDSQL已实实在在成为我们行基础软件的重要软件支撑底座。”兴业银行科技管理部高级经理胡凡表示。

兴业银行在2020年启动了分布式数据库的选型工作，并最终选择TDSQL作为试点数据库，到现在完成面向全行分布式数据库体系建设，并且有手机银行类、零售网贷类、数字钱包类、移动生活APP类等多个行内重要信息系统使用TDSQL，部署规模超过300个节点。

除数据库自主创新升级之外，这两年大数据平台的改造工作也提速了。在会上，很多企业也分享了他们大数据平台自主创新的案例。胡利明在采访时透露，今年腾讯云的大数据平台需求超过数据库。

企业大数据平台建设速度加快，这也并不奇怪，数字化转型的基础是数据，把数据收集起来、管起来、用起来是所有企业在未来市场取得竞争力的关键。

近几年大数据平台的技术沿着湖仓一体化技术栈在演进。在这个演进过程中，市面上也出现了一种观点，认为只有大型机构才有应用湖仓一体化技术栈的必要性，而中小机构应用性价比不高。

腾讯云大数据总经理徐晓敏认为，只要湖仓一体整合好的情况下，它的综合投入产出比实际是更高的，因为湖仓一体化之后，就不需要引入那么多的技术栈，同时在湖的技术架构上也不会需要对那么多的计算组件挨个维护。此外，同时在整个联动性和业务创新上它有更多的价值。

太平人寿就是一个案例，过去他们搞各种营销活动，其后台数据系统都只能采用T+1的数据更新模式，即今天进行的活动，第二天才能看到相关数据。现在，太平人寿采用湖仓一体的腾讯大数据平台，将数据更新速度从一天缩短至半小时，甚至五分钟，这对公司的经营决策带来显著好处。

不过，企业国产化提速，也离不开产业机构积极融入自身行业的自主创新生态中，加大技术创新和产品的供给力度，在产品成熟度和技术自主可控度等方面不断突破，推动国产产品从可用到好用不断成熟。

“以前很多金融机构常会质疑国产的能不能用，但现在可以非常自信地回答这个问题，我们是行的。”胡利明说道。

去年，腾讯金融云是提了三个小目标，一个是加速金融软件的产品开发，第二个打造更多金融产品解决方案，第三是去构建金融产品生态。而今年胡利明表示，这三个方向都有了不少进展。

在产品开发上，数据库、专有云、大数据等产品都有了新的升级，比如数据库，去年做了HTAP混合式负载的支持，以及对数据库内核不断新的优化、智能运维、AI用在数据库的慢查询等等。过去一年他们的大数据研发投入基本上是翻倍的状态。在解决方案上，过去几年，腾讯云与几个头部的保险、券商合作，打造标杆案例，之后会把这些自主创新的方案进一步的去扩展和复制。而在生态方面，除了进一步加强与硬件、服务器、 *** 、操作系统等领域朋友合作外，他们还开拓了保险等行业上下游生态伙伴。

据了解，截止到今年5月份，腾讯云总共有99款产品进入工委会软硬件图谱，取得了1398项互认证证书，获得自主创新优秀解决方案及相关奖项超40项，参与标准课题研究超70项。TDSQL集中式数据库和TencentOS服务器操作系统通过了国家的安全可靠测评，分布式数据库也在测评中。

不过，国产产品在从可用阶段迈向好用阶段的过程中，确实还面临一些关键问题需要解决。

胡利明对雷峰网说道，之一是低延时，很多行业对于延时性是有极高要求的，特别是金融，低延时才能确保交易的实时性和准确性，避免因系统延迟造成的损失。第二是易用性，产品界面复杂，新用户难以快速上手，产品功能繁多，但缺乏有效的引导和帮助文档，使得企业需要花费大量时间学习等情况很常见，第三是人员的培训，像是原来的国产软件厂商，比如说Oracle，他们已经建立一套培训体系来帮助企业学习使用软件，但目前国内软件在这方面还有待提升。

只有解决低延时、提高易用性、加强人员培训等问题，国产产品将更加成熟和完善，更好地满足市场和用户的需求。