日前，在成都举行的 2024 中国国际车联网技术大会上，成都市宣布首批低速无人车（无人快递车）正式投入测试运营。据不完全统计，今年下半年以来，成都、武汉、苏州等城市先后发布低速无人车相关政策规划，为无人车上路开放 " 准入 " 大门，作为推动智能网联汽车产业发展的抓手。
" 智能网联汽车发展不应盲目追求技术的高大上，而是挖掘真实的产业需求，用技术解决现实问题。" 交通运输部公路科学研究院智能中心总工程师王东柱在接受《每日经济新闻》记者采访时表示。大会现场，包括王东柱在内的政产学界专家们一致认为，智能网联汽车要真正 " 驶 " 入现实，需加强规则体系的标准化、基础设施建设和应用场景挖掘。
" 低速无人车 " 成为城市智能网联汽车产业发展抓手
随着信息技术快速发展，全球汽车产业竞争从新能源 " 上半场 " 进入到智能网联 " 下半场 "。从中国到美国、欧盟、日本，各地都推出了一系列行动计划、发展战略和资金政策，以无人驾驶、智能驾驶为目标，推动汽车产业和智慧交通、智慧城市融为一体。
今年以来，我国智能网联汽车部署进程呈现加快趋势。今年 7 月，国家五部委联合发布了首批 20 个 " 车路云一体化 " 试点城市，预期通过试点，探索形成 " 车路云一体化 " 投建运新型商业模式，和统一的标准与测试评价体系。
成都便是首批试点城市之一。《每日经济新闻》记者从四川省经信厅处获悉，成都现已完成超过 4000 余个路口红绿灯联网，主城区和核心区域联网率达到 100%，初步构建了 " 车路云 " 协同车程网。
大会期间，成都市龙泉驿区颁发了首批低速无人车核准号牌。这是成都市首批 20 辆低速无人车专用牌照，一批达到 L4 级别自动驾驶能力的低速无人配送车，将在龙泉驿区部分街道正式投入商业运营，进行物流短途配送。
《每日经济新闻》记者注意到，除成都外，多个试点城市以 " 低速无人车 " 为抓手，推动智能网联产业发展。
前段时间，苏州市邮政管理局印发《关于做好苏州市邮政快递业新质生产力培育发展工作的通知》，将提升无人配送应用规模列入了重点工作任务，明确要求：2026 年前在全市部署不少于 1600 辆低速无人配送车，确保无人配送车在各板块全面覆盖、稳定运营。
今年，武汉也发布了《武汉经开区自动驾驶装备商业化试点管理办法》，聚焦特定的 " 低速 "" 无人 " 场景，如 " 无人驾驶清扫车 "" 无人配送车 "" 移动零售车 "" 无人安防巡逻车 " 等，对自动驾驶装备进行规范管理。
" 低速无人车技术相对成熟，尤其适合固定线路的计划性物流，能够帮助物流、快递等运输企业降本增效，具备大规模商业化落地条件。" 某低速无人车业内公司负责人接受《每日经济新闻》记者采访时表示。
标准化和场景化是智能网联汽车主要痛点
需要强调的是，尽管我国智能网联汽车在无人作业方面开展了一些探索，但要应用到城市交通、高速公路等更复杂的智能交通场景中，仍面临很多制约。
大会现场，中国科学院院士尹浩表示，车联网发展首先要解决标准化问题，完善标准体系，让国家标准、行业标准和地方标准协同起来，才能支撑智能网联汽车跨区域、大范围的落地。
在规则的标准化外，构建标准化的智慧化基础设施建设同样重要。
" 车不管开到四川，还是开到江苏，都有标准化的基础设施，才能保证一路畅通。" 尹浩认为，要进一步扩大建设规模，支持车联网应用从路口级、线路级向城市级、路网级迈进。
中国汽车技术研究中心有限公司首席专家、教授级高工秦孔建表示，目前我国各地 " 车路云 " 一体化基础设施建设存在 " 碎片化 " 现象，难以支撑自动驾驶技术和网联功能的规模化应用，" 在需求场景牵引下，分阶段、分轻重缓急地逐步完善智能基础设施，这个很重要。"
秦孔建还提到，要先解决车企的积极性问题。车车互联的效用能发挥到多大，最终取决于汽车智能化、网联化渗透率。由于涉及造车成本的增加，当前竞争形势下，汽车行业对这方面极其敏感。
此外，多位专家表示，智能网联汽车发展还面临场景化应用不足的问题。
王东柱表示，当前智能网联汽车的技术研究与现实需求的结合不紧密，技术应用场景不明确，需要提炼典型场景，挖掘技术的价值空间。王东柱建议，技术研发应瞄准 " 道路交通通行更有效率、更少拥堵、更安全 " 的基本需求，去研究、解决一个个具体问题。
中国信科集团副总经理、总工程师陈山枝认为，应分阶段、分场景地推进 " 车路云一体化 "，" 场景很重要，我们近期要去解决应用‘ L2+ ’辅助驾驶，以及特定场景中低速无人驾驶，未来再去支持全天候全场景的无人驾驶。过程中涉及法律和技术能力问题，实现还需要一段时间。"
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