微软蓝屏，为OpenAI敲响警钟

一周的工作在一片哀嚎中结束：微软蓝屏啦！

当地时间 7 月 18 日、北京时间 7 月 19 日开始，微软旗下部分应用和服务出现访问延迟、功能不全或无法访问的问题。

从普普通通的打工人，到航空公司、银行、交易所、学校等，都有可能受到影响。

因为电脑蓝屏提前下班，走在街上看到广告牌蓝了、商场前的大屏幕蓝了，遛弯去超市买菜，发现超市收银系统也蓝了。这时候，朋友发来消息，机场蓝了，航班取消，明天是回不来了。

这场景未免有点过于赛博了。

目前，微软大面积蓝屏的 " 凶手 " 已经被揪了出来——美国 *** 安全服务提供商 CrowdStrike，由于一则更新错误。微软也表示根本问题已经得到解决，但是残余影响仍未完全消除。

但人类显然余惊未了：要不是微软突发恶疾，谁会意识到人类到底是有多依赖它呢？

微软作为电脑操作系统大战的胜利者，已经渗透人们生活的方方面面，成为人类社会的一个基础工具。如今全球正在进行一场新的商业大战，人工智能（下称 AI）之战。AI 将是下一个 " 基础设施 "，几乎成了现阶段的一种共识。

就在微软蓝屏事件发生的数个小时前，OpenAI 发布了一个小模型，GPT-4o mini，价格也大幅下降。虽然没有发布会，没有大张旗鼓地宣传，但这个消息还是让整个科技界兴奋不已。够强、够小、够便宜的小模型，意味着应用开发者有福了，换个角度来看，OpenAI 此举会让其模型在落地应用层有更大的影响力。

无独有偶，同日 Mistral AI 联合英伟达也发布了一个小模型 Mistral NeMo，硅谷模型之战从大到小，愈发落地。

《福布斯》举了这样一个例子：" 基于 AI 驱动系统安排的紧急心脏或脑部手术。如果由于 CrowdStrike 或软件供应链中其他公司的补丁更新导致基础技术出现故障，例如机器未正确重启，后果可能是致命的。"

这可能是微软蓝屏事件带来的正面意义之一，迫不及待迈入 AI 时代的人类需要意识到 " 依赖 " 的危险之处。正在不遗余力造就下一代基础设施的 OpenAI 们，更需要防蓝屏。

微软这次的蓝屏事件造成了多大混乱？

世界首富、著名企业家、知名网红埃隆 · 马斯克（Elon Musk），他在社交平台 X（前推特）上称之为 "IT 史上更大的失误 "。

打工人倒是挺高兴的，正想着怎么结束周五的工作，开启快乐周末，电脑突发恶疾，出现蓝屏还反复重启。那能怎么办呢，提前下班呗，咱也很无奈呢。

哦对了，下班之前别忘了合个影，祝大家国际蓝屏日快乐！

当然，也有很多打工人和学生仔开心不起来，毕竟有的时候真的在关键时刻，蓝屏了并不意味着提早休息，而是提前投胎的心都有了。尤其是在文件没保存的时候……

另一些人的不开心，来自几乎全公司电脑都蓝了，除了自己。谢谢微软，坐实了自己 " 天选牛马 " 的身份。

办公室的小小蓝色屏幕不算啥，更具冲击力的是走出办公室之后，发现商场前的大屏、机场大大小小的屏幕、超市收银系统，甚至是街边硕大的电子广告牌，全都 " 蓝 " 了，角落里的悲伤颜表情直击人心。

实际上，微软蓝屏事件造成了一连串的 " 灾难 "。

美国、德国、澳洲等多地机场几乎瘫痪，光是美国就有超过 2000 架次航班停飞（达美航空和美联航停飞所有航班），超过 5300 架次航班延误。大批旅客滞留，从值机柜台上的小屏幕，到巨大的导引屏幕，机场一片 " 蓝海 "。

伦敦证券交易所在亚洲交易时段，无法发布新闻。澳大利亚广播公司遭遇故障，英国天空新闻台也无法直播。银行也受到了波及，南非、以色列、新西兰等国银行受到影响，英国至少有两家银行的用户无法登录自己的账户。

最让人揪心的是一些紧急热线和医疗机构也受到了影响。美国多地出现 911 呼叫中心工作不正常的情况；英国大多数全科医生诊所因为病人预约和病历系统出现问题，无法开展工作，以色列卫生部表示十几家医院受到了影响。不过好在全球大多数医院多多少少还是会有人工的、纸质化的工作打底，所以工作还是可以展开，急诊也照常运作。

当然，很多企业也会受到影响。

美国特斯拉工厂也受到波及。由于一些工厂的设备开始报错，特斯拉位于奥斯汀、得克萨斯和内华达的超级工厂的部分工人提前下了班。

这让特斯拉的 CEO 马斯克大为光火，甚至在 X（前推特）上追着微软 CEO 萨提亚 · 纳德拉（Satya Nadella）表达不满，称 " 这对汽车供应链带来了严重的冲击 "。

在发现事件的 " 始作俑者 " 是 *** 安全公司 CrowdStrike 后，马斯克表示已经在所有的系统里删除了 CrowdStrike 的组件。他随后补充道：" 不幸的是，我们的许多供应商和物流公司都在使用它。"

马斯克的高仿号贴心地发了一张 AI 生成的图，图中马斯克站在熊熊燃烧的 CrowdStrike 服务器前，表达了事件当事人的愤怒之情。

"7 · 19 微软蓝屏事件 " 注定会被载入历史，CrowdStrike 也从业内知名变得家喻户晓。

造成如此灾难的原因，小到略显荒诞：CrowdStrike 向微软发送了一则更新。

更具体来说，CrowdStrike 有一个名为 Falcon 的平台，是公司的旗舰产品。事发前，CrowdStrike 发布了 Windows 系统的传感器配置更新，这是 Falcon 平台保护机制的一部分。这样的更新并不是心血来潮，而是每天都会来几次。

然而，这次配置更新却触发了一个逻辑错误，导致受影响的系统出现系统崩溃和蓝屏。

在事件发生后不久，CrowdStrike 的 CEO 乔治 · 库尔茨（George Kurtz）连发几条 X 信息，表明正在全力修复问题的态度，并且安抚大家少安毋躁，并再三强调事件的原因并非 *** 攻击。北京时间 7 月 20 日早晨九点，库尔茨就公布了此次事件的一则技术声明。期间，他还出镜了媒体采访，向公众解释事件的起因和应对，样子略显憔悴。

然而，真诚的态度难以弥补巨大的失误，截至 7 月 19 日美股收盘，CrowdStrike 的股价收跌 11%。

要知道，CrowdStrike 在业内早有名气。该公司成立于 2011 年，提供在线安全解决方案，专注于提供基于云计算的端点保护平台。包括微软、亚马逊 AWS 在内的一些更大的云服务公司提供商都是它的客户，其客户也包括主要的全球银行、医疗保健和能源公司。

而 CrowdStrike 的主要平台 Falcon 也挺有意思，它利用 AI 和机器学习技术来检测、预防和响应 *** 威胁。换言之，这是一家以 AI 驱动安全解决方案的行业佼佼者。

这次事件，势必会对 CrowdSrike 的这一路径造成打击，并凸显了 AI 在 *** 安全中的局限性和风险的重要问题。虽然 AI 承诺增强检测能力和加快响应速度，但我们需要更有利的监督和验证过程来减轻意外故障的风险。

我们是否真的可以依赖 AI 管理我们最敏感的安全需要，还是我们对一个不完美的工具给予了太多信任？

有意思的是，一家由 AI 作为重要卖点的 *** 安全公司搞了个大失误，另一边，AI 界的明星公司在发新模型。

北京时间 7 月 19 日凌晨，也就是微软蓝屏事件发生前的数小时，OpenAI 默默上线 GPT-4o mini 模型。发布的方式非常低调，但消息还是登时传开，因为这是一个对 OpenAI 来说很不同的模型。

GPT-4o mini，如其名，主打一个 " 小 "，此外能力强劲，且价格美丽。

OpenAI 并没有透露其具体的参数规模，但称其为公司目前最经济、最有成本效益的小模型。GPT-4o mini 的知识更新到去年 10 月，从支持的语言种类来看和 GPT-4o 相当，上下文窗口有 128k，MMLU 得分 82，颇具竞争力。

最关键的是，GPT-4o mini 每百万 token 输入仅需 15 美分，每百万输出则需 60 美分。比 GPT-4o 便宜了 96%～97%，比起 GPT-3.5 Turbo 也要便宜 60%～70%。OpenAI CEO 山姆 · 奥特曼（Sam Altman）以 2022 年 " 世界上更好的 " 模型 text davinci-003（GPT-3）做比，后者能力被 GPT-4o mini 甩几条街，价格却比 GPT-4o mini 高出 100 倍。

出小模型，跳入价格战，凸显 OpenAI 扩大应用的决心。

OpenAI 的 API 平台产品负责人甚至表示 GPT-4o mini 才真正实现了 OpenAI 的使命，让人们更广泛地接触 AI。

他透露 OpenAI 之所以有此举，是因为他们注意到开发人员越来越渴望使用较小的模型。

小模型已经成了硅谷巨头和明星初创公司的新锚点。同日，Mitral AI 联手英伟达也推出了一款小模型 Mistral Nemo，参数规模仅 12B，性能赶超 Meta 的 Llama-3 8B。Hugging Face 的创始人感慨：" 这是属于小模型的一周。"

更多小模型在早些时候已经问世，如谷歌的 Gemini Flash，Anthropic 的 Claude Haike 等。就连千呼万唤始出来的苹果 AI —— Apple 智能，也没有走 " 大杯 " 路线，而是用设备端小模型，将重点放在了针对用户体验的微调。

在 OpenAI 官网关于 GPT-4o mini 的博文中，这样写着："我们展望未来，模型将无缝集成到每个应用程序和每个网站上。GPT-4o mini 正在为开发人员更有效、更经济地构建和扩展功能强大的 AI 应用程序铺平道路。AI 的未来正变得更容易获得、更可靠，并且嵌入到我们的日常数字体验中，我们很高兴能够继续引领这条道路。"

" 无缝集成到每个应用 "" 嵌入到日常数字体验中 "，这正是微软的操作系统已经做到的。从堆参数不断扩大规模的超大模型，到灵活易用、物美价廉的小模型，先大后小，AI 生产商都想要成为下一个 " 微软 "。

但关于 AI 模型和应用的安全问题，却始终都没有一个确切的保障路径。AI 安全天天被讨论，却尚未有定论。而与此同时，AI 仍在向前狂奔。

也许微软蓝屏事件，是新老交替之际的一记警钟，如果 AI 真的如 OpenAI 们的畅享般 " 嵌入到日常数字体验中 "" 无缝集成到每个应用 "， " 蓝屏 " 会造成的灾难，留给诸位想象吧。