10月10日，中山大学医学院施莽教授团队与阿里云李兆融团队在《细胞》杂志（Cell）发表的论文报告了全球范围的180个超群、16万余种的RNA病毒发现，大幅扩展了全球RNA病毒的多样性。该研究将人工智能技术应用于病毒鉴定，发现了传统研究 *** 未能发现的病毒“暗物质”，探索了病毒学研究的新路径。在该研究中，团队开发的人工智能算法能够对病毒和非病毒基因组序列深度学习，并在数据集中自主判断病毒序列。利用这套算法，研究团队在来自全球生物环境样本的10487份RNA测序数据中发现了超过51万条病毒基因组，代表超过16万个潜在病毒种及180个RNA病毒超群。其中23个超群无法通过序列同源 *** 识别。

盘前机会前瞻| AI在RNA病毒领域实现重大突破！这几家公司利用人工智能技术在药物研发和临床诊断方面已实现应用（附概念股）

【机会前瞻】

近日，中山大学与阿里云联合研究团队在国际顶级学术期刊《Cell》上发表了一项重大科研成果，利用云计算与AI技术发现了超过16万种全新的RNA病毒。这一发现不仅极大地扩展了科学界对RNA病毒多样性的认识，也突显了AI技术在现代科学研究中的巨大潜力。

研究团队运用深度学习算法LucaProt，对来自全球的10487份RNA测序数据进行了深入分析，从而成功识别出51万条病毒基因组、161979个潜在病毒种以及180个RNA病毒超群。尤为引人注目的是，其中23个超群无法通过传统的序列同源 *** 识别，这些被称为病毒圈“暗物质”的存在，为我们理解病毒的复杂性和多样性提供了新的视角。

此次研究还揭示了迄今为止已知最长的RNA病毒基因组，长度达到47250个核苷酸，这一发现展示了RNA病毒基因组进化的灵活性和适应性。新发现的RNA病毒遍布于多种环境，包括空气和温泉等，且不同生态系统中病毒的多样性和丰度存在显著差异。