出品 | 搜狐科技
作者 | 张雅婷
编辑 | 杨锦
新的技术革命，往往会催生出一批新的伟大公司和风云人物。AI狂奔两年多来，数不清的技术大佬加入进来，希望打造出下一个OpenAI，国内也涌现出了“AI六小龙”这样的明星初创企业。
不过，创业九死一生的定律在AI领域依旧生效，甚至头部效应比其他行业更加显著。有业内人士感叹道，头部初创拿钱到手软，大多中小AI公司颗粒未入。数据显示，今年AI行业融资最多的5家公司拿走了超212亿，相当于今年国内AI融资总额的63%。
在这场技术狂欢中，AI创业失败者仍是绝大多数。他们当中的不少人，凭借着对前沿技术的极高敏锐度，在生成式AI刚火的时候就看到了机会。
尽管想成为之一批吃螃蟹的人，但AI创业却并没有他们想象中的容易。就像是一粒小石子投进了湖面，大部分AI团队的出现与消失都未掀起水花。
去年6月，年近三十的李越（化名）从中科院硕士毕业。因为读研之前已经有过四年工作经验，不愿再“打工”，所以义无反顾地投身于这波AI创业的浪潮中。
不过，他AI创业的过程并不顺利。“这一波创业浪潮，相比十年之前难太多了，特点是高度中心化，不像以前移动互联网创业，找个地方把软件写出来就行了。”
在折腾了一年、尝试了多个创业项目后，李越的创业公司没有融到资，也没赚到钱。而如果选择上班，他认为自己至少一年会有三十万元的收入。
他总结称，大多数中小创业者，很大程度是在为巨头试错。“只要草根创业者发现了某种模式，就会被快速拷贝，并且这些创业者由于没有自己的核心技术，用的是商用大模型的接口，所以会很快 *** 掉。”
最近，李越最近决定申博，因为没有收入实在太焦虑了。“未来我可能会尝试读博期间创业，毕竟场地是学校提供的，导师手里也有团队、技术。”
以下为李越AI创业经历及感悟：
AI创业一年：尝试三个项目，没有赚到钱
2023年6月，我从中国科学院硕士毕业，那时候AI特别火，我硕士课题跟人机对话有关，就决定开启AI创业。
之一个创业项目是 *** 系统，类似于电信10010的AI回复，用户可以通过对话的方式来办理业务。我和同学两个人一起做，工作时间大概是早9晚9，当时想的是以小程序的形式，让用户通过微信进行对话。
这个系统我们做了大概三个月就夭折了，因为不太好盈利。当时很多团队和我们体量差不多的，都把精力放在了 *** 系统上面，做调研的时候有好多类似的项目，线下沙龙遇到很多人也是做这个。
广州这边有孵化器，会推融资路演项目，当时我们也去看了下融资，但哪怕是天使轮，也必须要盈利、账单，或者是有关系认识投资人，可惜的是我们都不符合。
因为我和同学都是技术背景出身，都缺少营销思维，商务对接能力很弱。在今年1月，我们和另外一个AI团队进行了合并并成立了新公司，团队扩张到了十几个人，新的合伙人也开过公司、创业很多次，比较能吹牛。
然后，我们又开启了新的创业项目，是做数字人直播以及数字人 *** 短视频，这个项目其实和我们之前的 *** 系统有很高的关联性，就是在 *** 系统的基础上加一个图形界面。
但这次依旧没有做起来，我觉得更大的原因是需求分析不到位，在没有找到客户前就冒然进行产品的开发，这是大忌。这个项目开发时间用了半年，但仅卖了两单，只挣了一万多，还不如上班一个月工资。
第三个项目是和数据爬虫相关，这个项目的开发时间最短，但是经营状况比前两个好，多的时候一个月也能有十万元的收入，但这个项目就跟AI关系并不是很大了。
在创业同时，我们也在寻求融资，融资的PPT也写了，路演也参加了，当时也有感兴趣的投资人。我们跟中科创星聊得比较多，大概四五月的时候，他们来我们办公室了解了业务详情、之前的盈利状况，还推荐了评测机构。
不过，最后还是没有投资人跟进，因为我们的收入不太稳定，多的时候十几万，少的时候一分钱也没有，平均下来一个月就几千元。当时我们也看了其他路演项目的盈利状况，很多养活团队是没有问题。
从1月开始这半年，平均每个人只能拿到3万左右，挣的钱并不稳定。唯一能有收入的项目也跟我感兴趣的AI方向关系不大，上限也比较低。所以最后我选择了退出团队、暂时放弃创业。
尽管我是中科院毕业的，但其实也算是草根创业。做模型的话，不是说有核心技术就能做出来，还要烧钱。做应用的话很难有竞争力，很难做出一个不同质化并且还能赚钱的东西。
创业一年来，我没有亏也没有赚，投入了三四万、收入三四万，但损失比较大的是时间成本，如果选择上班一年大概也会有起码三十万的收入。对于我们专业来说，时间是很贵的。没有收入，前期精神状态还行，后面就开始焦虑了。
但是我并不后悔创业，这次创业培养了我的市场意识和产品观念。在创业初期如何养活团队、如何降低开发周期、如何谈客户，这些都是我宝贵的财富。
AI行业创业的兴奋劲过去了
一些人认为，AI是颠覆式的，可以把以前的软件全部重做，所以这一波有很多新的小公司出现。但目前行业情况其实是相反的，这一波创业浪潮太难了。
从我自己的体验来看，国内AI创业大多在偏下游，并且特点是高度中心化。时代已经不同了，说好的先富带动后富，但现在先富已经把路给堵死了。
而不论是十年前的移动互联网，还是20年前的互联网创业，都是高度的非中心化，只要你找一个地方把软件写出来就可以了。
这一波创业浪潮，AI应用创业者高度依赖于大模型，好的商用大模型都是巨头的。所以有投资者认为这一批创业者没有真正的核心价值，只是在巨头大模型基础之上做了工程上的东西，这种创新可以被快速复制。
一定程度上来说，很多创业者是在为巨头试错。只要草根创业者发现了某种模式，就会被快速拷贝，并且他们大多没有自己的核心技术，用的商用大模型接口，所以会很快 *** 掉。
从融资的角度来说，就是大量的中小创业者拿不到钱。能拿到钱的，要么是做大模型的模型厂商，要么原本就有能跑通商业模式的业务。比如作业帮、有道，原本有教培业务，但是通过AI可以给用户带来更好的体验，有新的付费点。
但是类似于我们的草根公司，自己原来没有业务，也没有客户，这种情况下还想凭API做工程化的东西拿到钱，这是不现实的。
找不到盈利点，是AI中小创业公司面临的普遍困难。特别是豆包、ChatGPT（部分版本，编者注）这些都是 *** 的，使用体验也比刚开始推出的时候好。很多原本可以盈利的公司，现在也不能盈利了，大厂打价格战会逼死不少小公司。
从AI创业的时机来看，更好的就是23年1-3月，大家觉得这东西无所不能，靠PPT还能获得一部分人的钱。比如我身边有做AI自动营销的拿到了上百万，其实也没有技术含量。
但现在兴奋劲儿都过去了，大家也发现它的上限了，投资人会更加关注团队的财务状况，你的模式已经验证可行了，投资人的钱进来帮忙扩大产能才可行。
从AI本身来说，因为幻觉问题，所以准确率还是难以保证，用在商业场景会对消费者造成误导。这个问题不解决的话，大模型的场景就会受限，这也是目前为止还没有出现杀手级的应用最重要的原因。
最近我在申请博士，并且将来不会放弃AI创业。毕竟如果在高校里面创业还是要容易一些，场地是学校提供的，导师手里也有团队、技术。
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